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Archive for the ‘網路流量’ Category

網路外銷|電子商務網站的類型

 網路外銷|電子商務網站的類型

無論是發展網路外銷走國際市場,或是深耕本土的中小企業,選擇投入電子商務類型時大概有三種方式. 在台灣,企業投入有可能是選擇一種類型,也有選擇三種類型都投入.但是電商平台有審核的機制,有時候不見得廠商有意願投入就可以投入. 目前電子商務網站依照發展,大致可分為三種類型.

一 入口網站類型

此類型電子商務的網站就是很明顯依附在入口網站,由於入口網站有著很多不一樣的的服務,像是提供新聞,天氣,運動,財經….等等,因此吸引對資訊有有不同需求的消費者拜訪網站,進而產生的網路流量. 且早期很多使用者都已經在該入口網站已經註冊為會員,透過種種引導及促銷的方式將這樣的流量引導到網站上的電子商務網站進而產生交易.這是早期台灣發展電商比較成功的模式.例如雅虎旗下的雅虎拍賣,超級商城,購物中心, 網家旗下的露天,商店街, 24小時購物,線上購物. 很多台灣中小企業選擇投入電子商務都會優先選擇這些入口網站來設立網路商店. 國外像是美國Yahoo,都是這種附設在入口網站類型的網路商店.

 

二 獨立電商類型

這類型的網站沒有建置多樣的服務訊息,在流量上面有些是依賴入口網站的流量如下面所見,雖然極為有效但所費不貲.像MOMO 就採取跟入口網站合作的模式來引導網路流量.或是採取獨自發展的模式像閃電購(ASAP). 國外像是eBay和Amazon 也都是獨立型電商. 但一般走獨立電商類型的都會有其他搭配的行銷方式如SEO ,購買關鍵字, 經營社群媒體….等等.

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從波士頓恐怖爆炸攻擊及H7N9蔓延看網路外銷

從波士頓恐怖爆炸攻擊及H7N9蔓延看網路外銷

因為科技的演進世界也逐漸扁平化,網路外銷也是見證網路科技進化最佳的見證.因為世界扁平化所以貨物的流通更加快速,但同樣的區域性的影響也會很迅速的網路上擴展開來進而蔓延到全世界.

 

從2003年出大陸暴發出SARS,接著三月份台灣發現第一個案例.在同年七月世界衛生組織宣佈台灣從SARS感染區除名.近4個月期間共664個病例,其中73人死亡.雖然SARS是從2003年發生,但是Google搜尋資料是從2004年開始,所以我們就現有資料分析.

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談Google Analytics

 

談到網路行銷就不能不談 Google Analytics( GA), GA 是作 Google SEO ,SEM 最重要的評量工具, 如何正確解讀 GA, 來修正 關鍵字, SEO

隨著Android 的 Phablet 的市暫率上升, Google 的 Search Engine 的市暫率也一直擴大, Google SEO ,SEM 更成為顯學. 當然評估跟回饋的工具更是重要.

 

先聲明一點:Google Analytics與網站分析不能完全畫上等號。

網站分析是一種程序,用來不斷持續增進我們的網路業務。而Google Analytics是一種工具,用來評估及衡量我們網站上發生的一切事情(可追蹤的)。

因此,當我們使用了Google Analytics,不代表我們就是在做網站分析。所以,在開始Google Analytics之前,先來談網站分析。

” the analysis of qualitative and quantitative data from your website and the competition, to drive a continual improvement of the online experience that your customers, and potential customers have, which translates into your desired outcomes (online and offline) “

By Avinash Kaushik

這段話是Avinash Kaushik在他的著作《Web Analytics: An Hour a Day》之中對網站分析的定義:

從你的網站與競爭對手取得資料,進行量化分析和質化分析,以持續改善客戶與潛在客戶在網站上的使用經驗,進而達成你預期的結果(在線上與離線兩方面)。

在這段定義中可以知道,我們在進行網站分析時會有三個階段:

網站分析流程

網站分析流程:測量、分析與改變

  • 測量-量化與質化的資料

收集資料,是網站分析的第一步;沒有資料,就無法進行網站分析。我們需要不同種類的資料,來了解自己網站的效能。所以,我們需要工具(Google AnalyticsOmnitureAdobePiwik……等)來產生資料(量化資料或點擊資料)。這些資料或多或少可以告訴我們,在我們的網站上發生了那些事情。

除了收集量化資料之外,我們也需要質化的資料來告訴我們其他事情。量化資料告訴我們網站上發生了甚麼事情;質化資料可以告訴我們發生的原因。利用用戶測試、使用訪談等方法收集質化資料。問一些簡單的問題(例如:今天為什麼來到本站?)來進一步了解訪客,看看我們的網站有貼近他們的需要嗎?

只有分析自己的資料是不夠的,我們也必須觀察競爭對手的資料。在這網路的時代,透過一些工具,就可以幫助我們查看一些競爭對手的資料。例如:Google trendscompete.com(需要註冊)‧‧‧等工具。

  • 分析—分析與改善流程

「持續改善客戶與潛在客戶在網站上的使用經驗」。有了資料,接者就是分析。隨著時間持續改進流程—這是網站分析中最重要的部份。

我們所收集到的資料會告訴我們「問題出在哪裡」,但不會跟我們說「問題要怎麼解決」。所以,在收集資料後我們需想辦法解決各種不同的問題,找出可行的方案並進行測試,進而達到改善。這部份Google Analytics整合了自家的產品Google website optimizer,可以做 A/B testing。

  • 改變—測量結果

「達成你預期的結果(在線上與離線兩方面)」。網站分析程序的目標就是提高網站的業務目標表現,所以要測量與網站業務目標直接相關的數字。

 

不斷的持續網站分析的這三個程序,相信我們都能提高網站的目標轉換率。

 

對網站分析有興趣的朋友可以參考幾本書,我的網站分析知識也是從這幾本書來的:

 

圖文內容摘自 Stardo